场景： （1）已有场景： 房产交易、租金、法拍价值评估；市场交易、租金走势监测；房产的变现能力与综合条件评价；地域综合发展水平评价。 （2）未来场景：可应用房地产市场价格趋势预测。

简介： 数据资产内容简述：依托房地产业务理论，结合应用数学、统计理论和计算机技术等手段建立算法模型运算得到的成果物，模型成果数据来自房产估值类、房产价格指数类、房产变现能力评级类和房产市场发展水平评级类等模型的计算产出。 数据总条数（数据总个数）： 截至202306月总数据条数1482345313条 数据表格数量： 45个 数据大小（GB）： 402.25G

场景： 已有场景：产开发项目生命周期数据串联起来了房地产全生命周期中从土地出让到新盘项目建设这两个环节，可以通过企业维度统计拿地数量和建设的楼盘数量，是辅助金融机构对开发商客户进行分析、画像的重要数据。 未来场景： 城市新盘及土地规划

简介： 数据资产内容简述：房产开发项目生命周期数据串联起来了房地产全生命周期中从土地出让到新盘项目建设这两个环节，可以通过企业维度统计拿地数量和建设的楼盘数量，是辅助金融机构对开发商客户进行分析、画像的重要数据。 数据总条数（数据总个数）： 截至202306月总数据条数11322165条 数据表格数量： 5个 数据大小（GB）： 3.21G

场景： （1）已有场景：城市房产时空大数据主要客户为金融行业、政府住建部门、公安部门、税务部门等。依托国信达全量的地名地址库及地址解析定位技术，帮助客户实现地址标准化治理和上图。 （2）未来场景：可应用于智慧城市、CIM、BIM等场景

简介： 数据总条数： 截至20230619号总数据条数617979587条 数据表格数量： 14个 数据大小（GB）： 172.56G 数据资产内容简述：城市房产时空大数据是基于GIS地图建立的包含房屋基础信息和应用信息的数据库。包含房产9级标准地址、空间位置信息、物理状况信息、交易状况信息、参与主体信息等。

场景： （1）已有场景： 电子地图数据是由多项要素构成的地图数据库，数据库中包含各级行政区、楼栋、小区、道路、绿地、水系等要素。用于小区地址、楼栋地址、单元地址以及周边信息的空间位置定位及展示、数据可视化、楼盘数据多维展示等。 （2）未来场景：可应用于智慧城市、CIM、BIM等场景

简介： 数据资产内容简述：电子地图覆盖全国31个省、337个城市主城区及下辖县级以上主城区，具有各级行政区数据、各级道路数据、各种水系数据、各种绿地数据、小区数据、建筑物数据等。 数据总条数（数据总个数）： 截至20230619号6919万个数据 数据大小（GB）： 11541G

场景： 金融行业贷前贷后、地税、公积金等房产价值评估。 贷前线上自动评估获客、贷中审批，复核线下评估报告，贷后押品标准化、小区评级、押品批量复估、存量押品二次营销。

简介： 通过录入的房产地址，自动评估房产价值.