场景： 在医保支付环节，能依据细分组和权重精准核算医保基金对各病例的支付额，保障基金合理分配与使用；对医疗机构而言，有助于其优化内部管理，依据不同病组权重合理调配资源、控制成本，同时促进医疗质量提升；在医疗资源配置上，可引导资源向高权重、高需求病组倾斜。

简介： 本数据集包含3个数据表，一是分组方案表共有410个ADRG组，包含 650个DRG 细分组，共计650条数据。二是诊断数据表包含33304条诊断明细数据。三是手术数据表包含13686条手术明细数据。

场景： 本数据产品主要应用于农业数据交易市场、农业产业链企业数据资产管理及金融机构农业数据质押评估三大场景。在数据交易中，为多源农业数据提供透明的定价依据，促进数据要素合规流通。农业企业可借助本产品量化内部数据资产价值，优化数据资源配置。金融机构则可将其作为风险评估工具，为数据资产质押融资提供价值评估支撑。

简介： 本数据产品是基于自主研发的“农业产业链数据协同定价算法”构建的智能化数据价值评估工具，旨在为农业数据要素的市场化流通提供科学、动态、可解释的定价服务。核心模型：产品采用融合基础价值与协同价值的双层定价模型。首先，通过信息熵与TOPSIS集成方法，从准确性、完整性、时效性等维度量化数据内在质量，并结合采集成本与可替代性计算的稀缺性系数，得出数据基础价值。其次，利用集成学习模型（如随机森林、GBDT）与改进的TreeSHAP算法，精准量化特定业务场景（如产量预测、加工优化）中，多源数据协同作用所产生的增量价值。覆盖范围：产品适用于农业全产业链环节产生的多源异构数据，包括但不限于育种（基因型、表型数据）、种植（土壤、气象、作物长势数据）、加工（加工工艺、设备状态数据）、流通（仓储、物流、市场价格数据）等。覆盖时间：模型支持对历史数据与实时数据进行定价，可根据数据时间戳评估其时效性价值，适用于不同时间粒度的数据产品定价需求。该产品实现了数据定价从主观经验判断到系统化、自动化计算的跨越，能有效解决农业数据“定价难”问题，为数据交易、数据资产入表及数据要素的合规高效流通提供核心技术支持。

场景： 此数据适用于医保基金监管领域，定点医药机构可将智能监管“两库”嵌入本机构信息化系统（如智能提醒系统），或对接医保部门智能监管系统的事前提醒功能模块，对涉及医保基金使用的相关行为实施自动提示与自查自纠。此举有助于将不合规行为消除在萌芽状态，从源头上防范和减少医保基金使用中的违法违规现象，提升基金使用管

简介： 本规则库数据共涵盖“药品区分性别使用”“医疗服务项目区分性别使用”“药品儿童专用”“药品限儿童使用”“医疗服务项目儿童专用”等五类监管规则，目前“药品区分性别使用”分类有规则481条；“医疗服务项目区分性别使用”分类有规则390条；“药品儿童专用”分类有规则271条；“药品限儿童使用”分类有规则11条；“医疗服务项目儿童专用”分类有规则30条,五类规则共计1183条。